יצירת אמינות במחקר איכותני

מה הם תהליכי מחקר איכותיים?

מושגי התוקף והאמינות זרות יחסית לתחום המחקר האיכותני. המושגים הם פשוט לא בכושר טוב. במקום להתמקד באמינות ובתוקף, חוקרים איכותיים מחליפים אמינות נתונים . אמינותה מורכבת מהרכיבים הבאים: (א) אמינות; ) ב (יכולת העברה; (ג); אמינות; וכן) ד (יכולת אישור.

אמינות ואמינות

אמינות תורמת לאמונה באמינות הנתונים באמצעות המאפיינים הבאים:) א (התקשרות ממושכת; (ב) תצפיות מתמשכות ; (ג) טריאנגולציה; ) ד ( הלימות רלוונטית ; (ה) תחקיר עמיתים; ) ו (בדיקות חבר.

בדיקות טריאנגולציה וחברות הן שיטות ראשוניות ונמצאות בשימוש נפוץ כדי לטפל באמינות .

הטריאנגולציה נעשית על ידי הצגת שאלות מחקר של משתתפי מחקר שונים ועל ידי איסוף נתונים ממקורות שונים ועל ידי שימוש בשיטות שונות כדי לענות על שאלות המחקר. בדיקות חבר מתרחשות כאשר החוקר מבקש מהמשתתפים לבחון הן את הנתונים שנאספו על ידי המראיין והן את פרשנות החוקרים לנתוני הראיון. המשתתפים מעריכים בדרך כלל את תהליך הבדיקה של החבר, ויודעים כי תהיה להם הזדמנות לאמת את הצהרותיהם נוטה לגרום למשתתפים ללמוד ברצון למלא כל פערים מ ראיונות קודמים . אמון הוא היבט חשוב של תהליך הבדיקה חבר.

הכללה ואמינות

יכולת ההעברה היא הכללת ממצאי המחקר למצבים והקשרים אחרים. ההעברה אינה נחשבת למחקר מחקר נטורליסטי.

ההקשרים בהם מתרחש איסוף נתונים איכותי מגדירים את הנתונים ותורמים לפרשנות הנתונים . מסיבות אלה, הכללה במחקר האיכותי מוגבלת.

ניתן להשתמש בדגימה תכליתית כדי לטפל בבעיית יכולת ההעברה, שכן המידע הספציפי מוגדל ביחס לקונטקסט שבו מתרחש איסוף הנתונים.

כלומר, מידע ספציפי ומגווני מודגש בדגימה תכליתית , ולא במידע כללי ומצטבר, אשר יהיה, בדרך כלל, במחקר כמותי. דגימה תכליתית דורשת את התחשבות במאפייני הפרטים של המדגם באותה מידה שבה מאפיינים אלה קשורים באופן ישיר לשאלות המחקר.

אמינות ואמינות

האמינות תלויה בתוקף . לכן, חוקרים איכותיים רבים מאמינים כי אם אמינות הוכח, אין צורך גם להפגין בנפרד מהימנות . עם זאת, אם חוקר מאפשר ניתוח של התנאים, אז אמינות נראה יותר קשור תוקף אמינות נראה קשור יותר אמינות.

לפעמים תוקף הנתונים מוערך באמצעות ביקורת נתונים. ביקורת נתונים יכולה להתבצע אם מערך הנתונים הוא עשיר, כך שמבקר יכול לקבוע אם מצב המחקר חל על נסיבותיהם. ללא פרטים מספיקים ומידע הקונטקסטואלי, זה לא אפשרי. עם זאת, חשוב לזכור כי המטרה היא לא להכליל מעבר המדגם.

חוקר איכותי חייב להקליט בקפדנות את הקריטריונים שעליהם יש לקחת החלטות בקטגוריה (Dey, 1993, p.

100). היכולת של חוקר איכותי להשתמש במסגרת ניתוח הנתונים באופן גמיש, להישאר פתוחה לשינויים, כדי למנוע חפיפות, ולשקול קטגוריות קודמות או בלתי נצפות, תלויה במידה רבה ביכרותו של החוקר ובהבנתו. רמה זו של ניתוח נתונים מושגת על ידי התפלטות בנתונים (Glasser & Strauss, 1967).

מחקר איכותני יכול להתבצע כדי לשכפל עבודה מוקדמת יותר, וכאשר זו המטרה, חשוב לקטגוריות הנתונים להיות עקביים פנימית. כדי שזה יקרה, על החוקר להמציא כללים המתארים את מאפייני הקטגוריה ויכולים, בסופו של דבר, לשמש להצדיק הכללה של כל סיבית נתונים שנותרה מוקצה לקטגוריה, כמו גם כדי לספק בסיס לבדיקות מאוחרות יותר של שכפול (לינקולן & Guba, 1985, p.

347).

אמנות מחקר איכותי ואמינות

יש לבצע באופן שיטתי את תהליך הזיקוק של הנתונים בתוך הקטגוריות ובכל הקטגוריות, כך שהנתונים מאורגנים לראשונה בקבוצות על פי תכונות דומות הנראות לעין. לאחר שלב זה, הנתונים מועברים לערמות ולתת ערימות, כך שההבחנה מבוססת על הבחנות עדינות ומוצקות יותר.

באמצעות תהליך כתיבת תזכירים, חוקר איכותי רושם הערות לגבי הופעת דפוסים או שינויים ושיקולים הקשורים לתהליך הזיקוק בקטגוריה. ניתן לשנות הגדרות קטגוריאליות במהלך המחקר, כיוון שזהו היסוד לתהליכי ההשוואה המתמדת , הופכים פחות כלליות ויותר ספציפיות כאשר הנתונים מקובצים ומתאחדים מחדש במהלך המחקר. לכן, בהגדרת הקטגוריות, עלינו להיות קשובים וגם מהוססים - קשובים לנתונים , ומהוססים בהמשגות שלנו עליהם (דיי, 1993, עמ '102).

_{מקורות:}

_{Dye, JG, Schatz, IM, רוזנברג, BA, ו קולמן, ST (2000, ינואר). שיטת השוואה מתמדת: קליידוסקופ של נתונים. הדו"ח האיכותי, 4 (1/2).}

_{Glaser, B., and Strauss, A. (1967). גילוי תיאוריה מקורקעת: אסטרטגיות למחקר איכותני. שיקגו, IL: Aldine.}

_{לינקולן, YS, וגובה, EG (1985). חקירה טבעית. ניוברי פארק, קליפורניה: סייג '.}