Infographics לספק פורמט בקלות פורמט לדיווח על תוצאות הסקר.
באמצעות גישה infographics, מידע סטטיסטי מורכב יכול להיות מיוצג חזותית בבהירות רבה משופרת לערער את קהלים שונים עבור מחקר שוק. הפורמט המשמש לדיווח על נתוני תוצאות הסקר יכול לעשות הבדל עצום במידת הנגישות של המידע לקהלים שונים. עבודתו של ד"ר אדוארד Tufte היא דוגמה מצוינת לאפקטיביות של נתונים להדמיה .
שימוש בדיווח על תיבה עליונה כדי לפשט את ממצאי הסקר
ציוני התיבה העליונה הם נקודות הדירוג הגבוהות ביותר בסולם שבו נעשה שימוש על ידי המשיבים כדי לציין את תשובותיהם לסוגי שאלה סגורים בדרך כלל בסקר. לדוגמה, אם משתתפי הסקר התבקשו לענות על שאלות הסקר באמצעות סולם ליקרט של 5 נקודות, כל נקודה בסולם תהיה קשורה לביטוי או למונח תיאוריים. זה עוזר לחשוב על סולם כמו מסודר אנכית - כמו ערימה של בלוקים האלפבית של הילדים - עם התגובה הטובה ביותר האפשרית על הדף ואת התגובה השלילית ביותר בתחתית.
הקופסה העליונה מוקצה בדרך כלל למספר "5" על ידי חוקרי השוק והיא חיובית ביותר מהתגובות, ו- "4" הוא השני בחיוב ביותר מהתגובות האפשריות, אם משתתף הסקר מסמן אחת מהתגובות הללו, הם נתנו תגובה בראש .
רוב האנשים מחפשים דפוסים פשוטים בנתונים, ולכן בונים סיכום מנהלים שמדווח על ציונים של הקופסה העליונה, מקלה על הנטייה הטבעית והאנושית הזו.
אם תקציר מנהלים מסופק לקהלי שוק המחקר, דיווח על הקופסה העליונה, תדירות מצטברת של תגובות הסקר יכול להיות מקבל תשומת לב מבלי להטעות. לדוגמה, אם 82% מהתשובות על שאלת הסקר היו מסומנות או מספר "5" (אשר מייצג מרוצה ביותר) או מספר "4" (אשר עומד מרוצה מאוד) , החוקרים בשוק יכול לדווח כי 82% המשיבים הסקר היו מאוד מרוצים מאוד . אין ספק, הגוף של דו"ח הסקר סיכום יכול לפרט על מה את המספרים בראש תיבת מתכוון וכיצד הם חושבו, אבל זה את הקופסה העליונה ציונים כי רוב חברי הקהל יזכרו ולהבין.
לעתים קרובות, הנטייה היא למקד את תשומת הלב על התדירות או אחוז התשובות הסקר בתיבה העליונה. אבל חשוב לשקול את תדירות התגובות של שתי הקופסאות התחתונות, כמו גם. ציון אחוז גבוה בטווח העליון תיבת לא צריך להיות מסוגל להאפיל ציונים התיבה התחתונה לגמרי. אחת הדרכים הטובות ביותר להתמודד עם ניתוח זה מפוצל היא להציב תקרה על תדירות או אחוז של התגובות כי הם בתוך התיבה התחתונה, בדיוק כמו תדר מסוים או אחוז בטווח העליון תיבה מוגדר ברמה כדי לכוון או רבעוני או שנתי.
ציונים התיבה העליונה ציונים ממוצע סקר לקוחות יש סיפורים שונים לספר
הפרשנות לנתונים נעשית חזקה יותר כאשר התפלגות התדרים וחלוקת התדרים המצטברת מסופקים אף הם. התפלגות התדירות מראה את אחוז התשובות לכל פריט שאלה התואם את הנקודות בסולם הדירוג המשמשים את המשיבים לתת את תשובותיהם לסקר. אחוזים מצטברים מראים את אחוז התשובות עד וכולל את כל הנקודות הקודמות בסולם הדירוג.
עבור השוואות שנתיות של סקרים שנערכו מדי שנה, הנטייה המרכזית של התפלגות התדרים היא אחד הכלים הסטטיסטיים החשובים ביותר. ממוצע ממוצע או אריתמטי, אשר עשוי לדרוש שקלול להיות מדויק, מספק את הסטטיסטיקה הכוללת הטובה ביותר של הדירוג טיפוסי ניתנה על ידי המשיבים הסקר.
למעשה, זה יכול להיות אינפורמטיבי כדי לכסות את התפלגות התדירות של תוצאות הסקר מספר שנים על מנת להשוות את הממוצע, חציון, skewness, ו kurtosis של ההפצה. זה יכול להיות מושלם דיגיטלית באמצעות Excel או את יכולת מוטבע של מספר יישומי תוכנה הסקר.
הסכנה של שימוש בדיווח על הקופסה העליונה היא שהקהל מאבד את החשיפה לצורת חלוקת התדרים. לכאורה, זה עניין רב יותר לחוקרי שוק ולקוחות פנימיים אחרים, כי המטרה של פיתוח עסקי ממשיכה להעביר לקוחות מהקופסה השנייה הגבוהה ביותר לתיבה העליונה הגבוהה ביותר - כמו גם להעביר לקוחות ממקום הישיבה ב- the- עמדת גדר של "3" או נייטרלי בסולם Likert. למעשה, דיווח על ציונים מובילים ודיווח על תוצאות ממוצעות אינם מניבים תוצאות זהות. דרך טובה להפגין זאת עבור לקוח או לקוח היא לארגן את התשובות לשאלות הסקר בסדר הדירוג, יצירת שתי שורות - אחת עם ציונים ממוצע והשני עם ציונים העליון תיבת. סדר הדירוג יהיה שונה עבור שתי השיטות. הבדל זה יכול להיות חשוב במיוחד כאשר תוצאות הסקר מוזנות בהערכות ביצועי עובדים או כאשר הסקרים משמשים לזיהוי לקוחות אשר עלולים להיות בסיכון לסיום הקשר שלהם עם החברה או הארגון.
שביעות רצון הלקוחות היא מקרה מיוחד
סקרים שמודדים את שביעות רצון הלקוחות מציבים אתגרים מיוחדים בפני חוקרי השוק. סקרי שביעות רצון לקוחות נועדו בכוונה לזהות נקודות חוזק וחולשות בחברה או בארגון מנקודת המבט של הצרכן . האתגר המשויך לכך הוא שהתוצאות של סקרי שביעות רצון הלקוחות משמשות לעיתים למדידת ביצועי העובדים, וזה לא מה שהסקר נועד לעשות.