שלב 1 - לבטא את בעיית המחקר ואת המטרות : מחקר שוק מתחיל עם הגדרה של הבעיה שיש לפתור או את השאלה להיות ענה.
בדרך כלל, ישנן מספר גישות חלופיות שניתן להשתמש בהם כדי לנהל את המחקר בשוק.
שלב 2 - לפתח את תוכנית המחקר הכוללת : המשימה של שלב זה היא לקבוע את הדרך היעילה ביותר לאסוף את המידע הדרוש.
שלב 3 - לאסוף את הנתונים או מידע : בשלב זה, אתה צריך לשקול איך אתה הולך לקבל את המידע (כלומר, איך המשתתפים הולכים להיות קשר בין אם זה סקרים, שיחות טלפון, אחד על אחד ראיונות, וכו.).
שלב 4 - ניתוח נתונים או מידע : איסוף אמצעי אחסון של מידע יכול להיות מכריע. בשלב זה, אתה צריך לארגן את הנתונים ואת עשב מה לא חיוני.
שלב 5 - להציג או להפיץ את הממצאים : מתוך ידיעת הקהל שלך לדעת מה הממצאים הם ניתנים לפעולה, לפני שחרור הממצאים שלך, אתה צריך לדעת אילו ממצאים אתה רוצה להפיץ.
שלב 6 - השתמש בממצאים כדי לקבל את ההחלטה : מכיוון שצרכנים חיצוניים של מחקרי שוק אינם רשאים להשתמש בממצאים במדויק, כראוי או באופן מלא, עליך לשקול את התכונות של מחקר שוק טוב .
מחקר שוק כמותי החלטה כלי תמיכה
השיטות הסטטיסטיות הבאות יסייעו לך להגיע מ A ל Z בתהליך המחקר.
- רגרסיה מרובה - נוהל סטטיסטי זה משמש לאמידת המשוואה עם ההתאמה הטובה ביותר להסבר כיצד משתנה המשתנה התלוי משתנה כאשר הערכים של מספר משתנים בלתי תלויים משתנים. דוגמה פשוטה למחקר שוק היא אומדן ההתאמה הטובה ביותר לפרסום על ידי בחינת אופן ההכנסה של המכירות (המשתנה התלוי) משתנה ביחס להוצאות על פרסום, מיקום מודעות ועיתוי של מודעות.
- ניתוח מפלה - טכניקה סטטיסטית זו משמשת לסיווג של אנשים, מוצרים או מוחשיים אחרים לשתי קטגוריות או יותר. מחקר שוק יכול לעשות שימוש בניתוח מפלה במספר דרכים. דוגמה אחת פשוטה היא להבחין בין ערוצי הפרסום היעילים ביותר עבור סוגים שונים של מוצרים.
- ניתוח פקטור - שיטה סטטיסטית זו משמשת לקביעת הממדים החזקים ביותר של קבוצת משתנים גדולה יותר, המתואמים ביניהם. במצב שבו משתנים רבים מתואמים, ניתוח הגורמים מזהה אילו יחסים הם החזקים ביותר. חוקר שוק שרוצה לדעת איזה שילוב של משתנים (או גורמים) מושך ביותר לצרכן מסוים, יכול להשתמש בניתוח גורמים כדי לצמצם את הנתונים עד כמה משתנים בלבד.
- ניתוח אשכולות - הליך סטטיסטי זה משמש להפריד בין אובייקטים לקבוצות ספציפיות שאינן מקיימות זו את זו, אלא גם אחידות יחסית בחוקה. תהליך זה דומה למה שקורה פילוח שוק כאשר חוקר השוק מעוניין הדמיון המאפשרים לקבץ צרכנים לתוך מגזרים וגם עניין בתכונות שהופכים את קטעי השוק ברורים.
- Conjoint ניתוח - שיטה סטטיסטית זו משמש לפרוק את העדפות הצרכנים לגבי הצעות שיווקיות שונות. שני מימדים מעניינים את חוקר השוק בניתוח משותף , את פונקציות השירות מוסק של כל תכונה, ואת החשיבות היחסית של התכונות המועדפות על הצרכנים.
- קנה מידה רב מימדי - קטגוריה זו מייצגת מערך של טכניקות המשמשות ליצירת מפות תפיסתית של מותגים או מוצרים מתחרים. לדוגמה, ב קנה מידה רב מימדי, המותגים מוצגים במרחב של תכונות שבו המרחק בין המותגים מייצג שונות . דוגמה של קנה מידה רב מימדי במחקר שוק יציג את היצרנים של קפה יחיד לשרת בצורה של K- כוסות. המותגים השונים של K-Cup יוגדרו בחלל הרב-ממדי על- ידי תכונות כגון עוצמת הצלוי, מספר הגרסאות המתמחות והמיוחדות, ערוצי ההפצה ואפשרויות האריזה.