בשרשרת האספקה של היום, איך אתה חוזה פריטים שאינם עשויים להזמין?
בשרשרת האספקה המודרנית נדרשת חיזוי עבור חברות המייצרות פריטים למלאי ואשר אינן מבוצעות בהזמנה. היצרנים ישתמשו בחיזוי חומרי כדי להבטיח שהם מייצרים את רמת החומר המספק את הלקוחות שלהם מבלי לייצר מצב overcapacity שבו מלאי יותר מדי מיוצר ונשאר על המדף.
כמו כן, התחזית לא צריכה לקצר והיצרן מוצא אותם ללא מלאי כדי למלא את הזמנות הלקוח.
העלות של אי שמירה על תחזית מדויקת יכול להיות קטסטרופלי מבחינה כלכלית.
תחזיות יכולות להיות:
- סטָטִיסטִי
- לא סטטיסטי
תחזיות מפותחות עבור מוצרים מוגמרים של החברה, רכיבים וחלקי שירות. התחזית משמשת את צוות ההפקה לפיתוח ייצור או הזמנת הזמנות , כמויות ורמות מלאי בטיחות .
התחזית אינה סטטית ויש לבחון אותה על בסיס קבוע. זה כדי להבטיח כי מידע על מגמות עתידיות, הסביבה הפנימית או החיצונית משולבת בתחזית לתת חישוב מדויק יותר.
תחזיות סטטיסטיות
ב תוכנת ניהול שרשרת האספקה, התחזית היא חישוב כי הוא מוזן נתונים מעסקאות בזמן אמת, והוא מבוסס על קבוצה של משתנים המוגדרים עבור מספר מצבים סטטיסטיים סטטיסטיים.
אנשי התכנון נדרשים להשתמש בתוכנה כדי לספק את מצב החיזוי הטוב ביותר האפשרי ולעתים קרובות זה נותר ללא בדיקה ללא כל סקירה לתקופות ארוכות.
כדי להשתמש בטכניקות החיזוי של שרשרת האספקה התוכנה, המתכננים צריכים לבחון את החלטותיהם ביחס לסביבה הפנימית והחיצונית.
הם צריכים להתאים את החישוב כדי לספק תחזית מדויקת יותר על סמך המידע הנוכחי שיש להם.
תחזיות סטטיסטיות הן ההערכות הטובות ביותר לגבי המתרחש בעתיד בהתבסס על הביקוש שהתרחש בעבר.
נתוני הביקוש ההיסטוריים יכולים לשמש לייצור תחזית באמצעות רגרסיה לינארית פשוטה . זה נותן משקל שווה את הביקוש של תקופות היסטוריות פרויקטים את הביקוש אל העתיד.
עם זאת, תחזיות היום לתת דגש רב יותר על נתוני הביקוש האחרונות יותר מאשר נתונים ישנים יותר. זה נקרא החלקה והוא מיוצר על ידי מתן משקל רב יותר את הנתונים האחרונים. החלקה מעריכית מתייחסת לשיקולים גדולים יותר, שניתנו לתקופות ההיסטוריות האחרונות. לכן לפני כחודשיים יש משקל גדול יותר מאשר לפני חצי שנה.
אלפא פקטור
המשקל נקרא "אלפא פקטור" וככל שהשיקולים גבוהים יותר, או גורם Alpha, נעשה שימוש בתקופות היסטוריות מועטות יותר ליצירת התחזית.
לדוגמה, גורם Alpha גבוה נותן שקלול גבוה לתקופות האחרונות והביקוש מתקופות עבור שנה או שנתיים הם משוקללים כל כך קל, כי אין להם השפעה על התחזית הכוללת. גורם אלפא נמוך פירושו נתונים היסטוריים רלוונטיים יותר לתחזית.
תקופות היסטוריות כוללות בדרך כלל נתוני ביקוש מחודש קבוע, כלומר יוני או יולי. עם זאת, זה מציג שגיאה לתוך החישוב כמו כמה חודשים יש יותר ימים מאשר חודשים אחרים ומספר ימי עבודה יכול להשתנות.
חברות מסוימות משתמשות בביקוש יומיומי כדי להקל על השגיאה הזו, אם כי אם המבקר מבין את השגיאה, תקופות היסטוריות חודשיות יכולות לשמש יחד עם מחוון מעקב כדי לזהות מתי התחזית חורגת באופן משמעותי מהביקוש בפועל. הרמה שבה האות מעקב הדגלים סטייה נקבעת על ידי חזאי או תוכנה להשתנות בין תעשיות, חברות ומוצרים.
סטייה קטנה עשויה לדרוש התערבות כאשר המוצר שנחזה הוא בעל ערך גבוה, ואילו פריט בעל ערך נמוך עשוי שלא לדרוש את התחזית לבדיקה ברמה גבוהה כל כך.
תחזיות לא סטטיסטיות
תחזיות לא סטטיסטיות נמצאות בתוכנה לניהול שרשרת האספקה, כאשר הביקוש מחושב על פי כמויות שנקבעו על ידי מתכנני הייצור.
זה קורה כאשר המתכנן נכנס בכמות סובייקטיבית, כי הם מאמינים כי הביקוש יהיה ללא כל התייחסות הביקוש ההיסטורי.
התחזית הלא סטטיסטית האחרת המתרחשת היא כאשר הביקוש לפריט מבוסס על תוצאות תכנון דרישות החומרים (MRP).
זה לוקח את הביקוש עבור סיים טוב מתפוצץ את הצעת החוק של חומרים, כך הביקוש מחושב עבור רכיבים רכיב. ניתן לשנות את דרישת הרכיב על ידי המתכנן בהתבסס על הערכתם וידע על הסביבה הנוכחית.
תחזית זו מתבססת על ביקוש שוטף ולא תכלול ביקוש לתקופות קודמות. חברות רבות ישתמשו בשילוב של תחזיות לא סטטיסטיות וסטטיסטיות לאורך קו המוצרים שלהן.
התחזית הסטטיסטית מבוססת על חישובים מורכבים וניתן לקבוע את הביקושים העתידיים על סמך הביקוש מתקופות היסטוריות.
התחזית מעניקה למתכנן מדריך לביקושים עתידיים, אך אין תחזית מדויקת לחלוטין, וניסיון המתכננים והיכרות עם הסביבה הנוכחית והעתיידית חשוב בקביעת הביקוש העתידי למוצרי החברה.
מאמר זה עודכן על ידי גארי מריון, לוגיסטיקה ואספקה מומחה שרשרת האיזון.