לדעת מתי להשתמש למעלה ולמטה כאשר להשתמש מלמטה למעלה גישות
מחקר דדוקטיבי
חשיבה מדוקדקת היא גישה מלמעלה למטה שעובדת מן הכלל אל הפרט. במחקר אמפירי, פירוש הדבר כי חוקר שוק מתחיל במחקר על ידי התייחסות לתיאוריות שפותחו יחד עם נושא של עניין.
גישה זו מאפשרת לחוקר שוק לחשוב על מחקר שכבר נערך ולפתח רעיון להרחבה או להוספה לאותה תשתית תיאורטית.
השערה חדשה זו תיבחן על ידי חוקרת השוק בתהליך של מחקר חדש. נתונים ספציפיים שנאספו ונותחו במחקר החדש יהוו את הבסיס למבחן ההשערה. [חשוב לציין כי היפותזה שלא אושרה לא הוכחה כוזבת.]
צעדים מחקריים
- כללי - ספרות ותיאוריות
- נושא עניין
- רעיון הקשור לתאוריה
- הַשׁעָרָה
- איסוף נתונים
- ניתוח נתונים & בדיקת ההשערה
- לאשר את ההיפותזה או לא
- הפצת ממצאים
מחקר אינדוקטיבי
חשיבה אינדוקטיבית היא גישה מלמטה למעלה שעוברת מן הספציפי לגנרל. במקרה זה, ספציפי מתייחס תצפית שנעשו על ידי חוקר השוק, כי בסופו של דבר מוביל הכללה רחבה התיאוריה.
[חשוב לציין - לשיחות עם עמיתים או בציבור - שהמונח הוא מלמטה למעלה ולא מלמטה למעלה . תחתונים- up הוא סוג של טוסט לשתייה, משהו זה אולי נראה מתאים לחלוטין לאחר השלמת המחקר.]
גישה שיטות מחקר אינדוקטיבי מתחיל עם תצפיות ספציפיות שנעשו על ידי חוקר שוק שמתחיל מחקר עם רעיון או נושא של עניין, בדיוק כמו בגישה דדוקטיבית למחקר.
עם זאת, בגישה אינדוקטיבית, החוקר אינו מתייחס תיאוריות הקשורות עד הרבה יותר בהמשך המחקר. מתוך סדירות או דפוסים אלה, חוקר השוק מייצר נושאים המגיעים לניתוח הנתונים.
שלבי מחקר אינדוקטיביים
- ספציפיות - תצפיות ומידות
- נושא עניין
- איסוף נתונים
- אשכולות נתונים או תבניות
- ניתוח נתונים
- ערכות נושא לצאת
- הכללות
- הפצת ממצאים
מחקר כמותי וההיפותזה
אם חוקר השוק הוא מחקר כמותי , בשלב זה, ניתן לחשוב על תיאוריות. עם זאת, אם חוקר השוק הוא ביצוע מחקר איכותני, אז בדיקות ההשערה הרשמית לא יתקיים. במקום זאת, חוקר השוק עשוי להכליל הכללות על סמך כוחם של הנתונים והנושאים שהתגלו.
איסוף נתונים וניתוח נתונים במחקר איכותי הוא איטרטיבי. כלומר, איסוף הנתונים לא קורה בבת אחת, ואז - כאילו חוקר השוק זרק מתג - ניתוח הנתונים מתחיל. במקום זאת, כמה נתונים נאספים, אשר נחשב על ידי החוקר, ולאחר מכן כמה נתונים נוספים נאסף נחשב, וכן הלאה. בשלב מסוים, כאשר אשכולות נתונים או דפוסי נתונים צצו, חוקר השוק יחליט כי איסוף הנתונים יכול להאט, לעצור או לשנות כיוון.
איסוף נתונים וניתוח נתונים במחקר כמותי הם שלבים שונים. כדי לערבב איסוף נתונים וניתוח נתונים בצורה של מחקר איכותי היה לסכן את שלמות הנתונים. מדען כלשהו היה אומר כי היעדר גבולות הנתונים איסוף נתונים ניתוח תהליכים גורם הנתונים להיות מזוהמים המחקר חסר קפדנות. ממצאים ממחקר נפגע כזה לא ייחשבו חזקים.
חקירה סיבתית, חקירת חקר וכל מה שביניהם
שיטות מחקר מלמטה למעלה חשות יותר בלתי מובנות, אבל הן לא פחות מדעיות מאשר שיטות מחקר מובנות מלמעלה למטה. מכיוון שלכל סוג של גישת מחקר יש יתרונות וחסרונות משלה, אין זה נדיר שהמחקר יעסיק שיטות מעורבות.
חוקר שוק, המשתמש בשיטות מעורבות, מיישם גישה מחקרית דדוקטיבית לרכיבי המחקר, המראים קשרים תיאורטיים חזקים.
לחלופין, גישה מחקר אינדוקטיבי מוחל על מרכיבי המחקר, כי נראה כי דורשים חקירה חקירה יותר.
זה מצג שווא כדי ליצור תמונה מנטלית של גישות דדוקטיביות וגישות אינדוקטיביות כשני צדדים של אותו מטבע. בפועל, הם שני הקצוות של רצף. מחקר דדוקטיבי קשור לליניאריות ולחיפוש אחר יחסים סיבתיים. מחקר אינדוקטיבי קשור לעומק החקירה ותיאורים על תופעות. שיטות מעורבות ניתן למקם בערך באמצע נקודה על הרצף הזה עם דגש על רוחב המחקר.
מאמר זה מכיל הסבר הרבה יותר פשוט על סוגים שונים של ניכוי וחקירה. ישנן שכבות רבות למחקר שוק. התוכן במאמר זה רק מתחיל לגרד את פני השטח. לדוגמה, אם ניקח בחשבון את ההנמקה הפילוסופית של חשיבה דדוקטיבית ואינדוקטיבית, נוכל להתייחס לגישות כאל פוזיטיביסטיות וטבעיות.