יצירת ופרשנות Lickert Scale נתונים בחקר שוק

חקר מקרה - מדידת העדפות הצרכנים למכשירים דיגיטליים

כאשר הצרכנים מאמצים התקדמות טכנולוגית, הביקוש לתכנים דיגיטליים בהתקנים ניידים שונים, כגון טלפונים חכמים, טאבלטים ומחשבים ניידים, גדל באופן דרמטי. קחו בחשבון כי לקוח מחקר שוק עשוי לרצות להבין טוב יותר את העדפות הצרכנים לגבי סוגים שונים של פלטפורמות דיגיטליות ולחקור את הנהגים הראשיים של הצפייה בווידאו לצרכן למטרות בידור ולצרכים עסקיים .

הלקוח מחקר שוק ביקש כי סקר יפותח לחקור עמדות הצרכנים על השימוש בפלטפורמות הטכנולוגיה עבור הפצת תוכן. הסקר ייערך על פני מספר חודשים על מנת לאסוף נתונים על האופן שבו שינוי טכנולוגי ויישום משפיעים על התפיסות, העמדות וההתנהגויות של משתתפי הסקר. גם נתונים כמותיים ואיכותיים התבקשו על ידי הלקוח מחקר שוק. דגימה אקראית תשמש לבחירת משתתפי הסקר וייסוד מדגם הסתברותי שיאפשר את יישום הנתונים הסטטיסטיים. דגימה אקראית מסייעת ביעילות להקטין את ההטיה לרמות מקובלות .

דוגמאות לסולם ליקרט של 5 נקודות

ניתן להשתמש בסולם ליקרט של 5 נקודות כדי להקליט את תשובותיהם של משתתפי הסקר. (השם Likert מבוטא "Lick-urt" מכיוון שהוא שם משפחה צרפתי.) סולם ליקרט הוא גרסה של סולם דירוג סיים, אשר מוגדר בצורה המאפשרת המרה של תגובות טקסט לקטגוריות ניתנות לכימות אשר יכול להיות לסכם את ההבדלים היחסיים של התגובות הפרטניות או המצרפיות.

למרות שאין תשובות נכונות המצורפות לפריטי השאלה , סולם דירוג מסכם גורם לאמינות טובה יותר מאשר סולם דירוג יחיד נוטה לספק.

להלן דוגמאות לשאלות שבהן ניתן להשתמש בסקר זה.

תוכן וידאו מפורט מספיק כך שאני לא צריך לקרוא תוכן אינטרנט.

__ מסכים במידה רבה __Agree __ ניטרלי __ מסכים __אין מסכים

לאחר צפייה בסרטון, אני בדרך כלל הולך לאתר לקבלת מידע מעמיק יותר.

__Abas true true __ קצת נכון __Neutral __ קצת לא נכון __Bbsly true לא נכון

הצרכנים חווים איכות מעולה באמצעות יישומי UI / UX באתרי אינטרנט עסקיים.

__Always __Often __Simesimes __Seldom __Never

הדוגמאות מעוצבות לפי סולם ליקרט של 5 נקודות. מכיוון שאנשים נוטים לחשוב במונחים של מספר גדול יותר המציין הסכמה גדולה יותר או "אמת", הסקלה מוגדרת כך שכאשר מסכמים את הציונים, מספר גדול יותר נקרא כמתואם או בהתאם לשאלת השאלה (שהיא באמת הצהרה, לא שאלה).

5 = הסכמה חזקה 4 = הסכמה 3 = ניטרלי 2 = לא מסכים 1 = לא מסכים

5 = אמת לחלוטין 4 = במידה מסוימת נכון 3 = נייטרלי 2 = במידה מסוימת לא נכון 1 = לגמרי לא נכון

5 = תמיד 4 = לעיתים קרובות 3 = לפעמים 2 = רק לעתים רחוקות 1 = לעולם לא

כיצד ניתן לנתח נתונים בקנה מידה להיות לפרש?

עם זאת, חשוב להכיר בכך שחסרון עיקרי של ציון סיכום של המספרים הסידוריים בסולם ליקרט הוא שהציון מעניק תחושה של משמעות שאינה מייצגת באמת מידה של ממש. עבור הנתונים הכמותיים הנובעים מסכמת הנקודות שהמשיבים מקליטים עבור כל פריט שאלה, ייעשה שימוש בניתוח סטטיסטי לקביעת היחסים בין התשובות לשאלות.

בהתאם לכך, ניתן להשתמש בנתונים סטטיסטיים על מנת לספק מידע על שיעורי אמינות סבירים, תקפות ורגישות. לדוגמה, רוב חוקרי השוק מתעקשים כי נתונים מתוך קשקשים ליקרט להעביר את האלפא של קרונבך או מבחן קאפה של intercorrellation ותוקף.

_{מקורות:}

_{יופ, V. (2006). מילון SAGE של שיטות מחקר חברתי.}

_{ליקרט, ר '(1932). טכניקה למדידת עמדות. ארכיונים לפסיכולוגיה, 140 (55).}

_{מרטינז-מרטין, פ. (2010, 15 בפברואר). סולמות דירוג מרוכבים. Journal of Neurological Science, 289 (1-2), 7-11. doi: 10.1016 / j.jns.2009.08.013.}

_{Zikmund, WG, Babin, BJ, Carr, JC, & Griffin, M. (2013). שיטות מחקר עסקי (9th ed.). מייסון, אוהיו: דרום-מערב.}